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一个国家生产及出口产品的类型对其未来的经济发展有着深远的影响。产品空间理论借鉴了复杂网络的理论和方法,用网络结构表示产品中的能力及产品要素结构的相似程度等,将产品之间的联系和空间结构的演进直观地展示出来,从产品的角度为研究国家出口结构升级问题提供了一个新的视角。因此,运用复杂网络分析方法及复杂网络社区发现方法研究产品空间网络,有助于更为深入和客观地了解产品空间的网络结构和特征,发现产品空间网络中的重要结点,以分析产品以及产业的发展趋势,最终能为国家出口结构的调整,促进产业结构升级,保持经济高速发展提供新的建议。本文主要研究产品空间网络的动态社区发现及动态社区演化分析问题,并将得到的结果应用于中国出口结构的研究之中。本文的主要研究工作如下：(1)根据产品空间网络的结构特征,本文提出了产品空间网络动态社区发现算法。该算法考虑了历史社区结构,同时结合了国际贸易理论和复杂网络社区发现方法。通过发现代表结点、形成初始社区、社区结构优化和合并社区等过程,得到产品空间网络连续而稳定的动态社区发现结果。将这一算法运用到1998年—2012年共连续15年的产品空间网络的动态社区发现中,结果表明该算法能够根据产品要素需求的变化发现不同时间段的产品分类结果。(2)提出了一种基于代表结点的产品空间网络动态社区演化分析方法。利用代表结点的指向性和社区匹配函数值的大小,确定每个社区的前继社区和后继社区。根据前继社区和后继社区以及社区内结点数目的变化情况定义了生存(增长、萎缩)、出现、消失、合并与分裂五种社区演化事件,最终得到社区的演化路径。运用该算法分析了1998年—2012年每个产品空间网络中社区的演化过程,重点分析了电子产品、服装产品以及化工产品等产品的演化规律和未来发展趋势进行总结。(3)本文借助于产品空间网络动态社区发现和演化分析的结果,分别通过整体、个体和社区三个角度研究1998年至2012年期间中国出口结构的变化情况,验证了在1998年至2012年间,中国出口结构的调整和升级取得了一定的成果,同时也指出了化工产品应成为中国经济未来重点发展的对象,为中国经济的长远发展提出新的建议。