基于AFC系统数据的地铁客流分析及乘客出行特征研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zangming
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近年来,随着轨道交通的快速发展,轨道交通每日产生大量的进站、出站、售卡、充值等数据。然而,轨道交通数据常年分散于各个车站与线路,没有统一的系统对数据进行汇总与查询,所以开发一套能够集客流查询、故障处理、报表生成等功能于一体的自动售检票查询系统并对系统数据进行分析显得尤为重要。针对以上问题,本文深入分析国内外轨道交通及自动售检票系统现状,并结合日常工作中的需要,对自动售检票系统进行功能介绍。其次,以票改前后的客流数据为例,从进站量、票款、票价等角度对比分析客流数据及乘客行为特征。最后,以客流量较大的海淀黄庄车站作为研究对象,通过现场观察以及自动售检票系统数据的出行特征分析,从时间、人员、管理等角度提出车站组织优化方案,方案优化结果,使轨道交通管理者对乘客状态的控制和监测得到加强,提升运营管理水平、提高车站员工效率、发挥地铁运输的潜力,而且有利于轨道交通网络在运营过程中及时采取有效措施,避免乘客流拥挤、紊乱的发生,消除乘客流拥挤带来的安全隐患,实现轨道交通全线安全、高效、便捷运行。
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