随着经济增长和社会发展,我国航空业迅速崛起,但其高技术高风险的行业特性使得航空安全问题成为关注的焦点。自航空业的出现以来,事故和灾难伴随着航空业的发展全过程,造成了重大生命财产损失以及恶劣的社会影响。因此加强航空灾害防范刻不容缓。本文遵循理论与实际相结合的原则,统计分析与实例分析相结合的方法,旨在研究建立一个基于粗糙集理论方法的,集数据收集、存储、管理、实时分析处理、信息传输与发布、及时准确预警等功能于一体的综合性航空灾害预警决策支持系统平台。全文包含以下六个章节的内容：第一章说明了文章研究背景、目的和意义,本选题所涉及理论的相关国内外研究现状,确定了研究内容和技术路线。第二章首先通过分析粗糙集在航空灾害预警决策应用中的可行性,然后构建以预警指标体系为条件属性集、航空灾害预警级别为决策属性的决策系统模型,最后阐述了基于粗糙集的航空灾害预警决策支持系统的运行机制和运行步骤。第三章首先介绍了粗糙集的相关基础知识,再结合航空灾害预警系统的容错性和数据有序性,选择有序多属性的概率粗糙集方法进行实例分析,最后通过改进的绝对有序多属性的概率粗糙集方法的实例分析对比方法的实用性。第四章是将基于绝对有序多属性的概率粗糙集方法具体应用于航空灾害预警实践中,得到较好的分析效果和有效的预警规则。第五章是对系统设计的研究,初步搭建系统的功能框架、功能模块和流程。第六章为总结与展望。