随着以因特网为基础的大型通信网络的迅猛发展及其应用的不断深入，人类已经进入信息网络时代。作为新兴学科的复杂网络，其网络拓扑结构及动力学行为受到了各个学科研究者的广泛关注，其中比较典型的动力学行为是发生在通信网络和交通网络等复杂网络上的网络拥塞现象，因此分析和解决信息流的拥塞问题和路由、搜索策略的优化问题已成为重要的研究课题。本文主要针对复杂网络模型中的拥塞问题进行了研究与分析，基于复杂网络拥塞模型，研究了不同网络结构上发生拥塞的原因及其控制优化策略，提出了改进的加权网络模型、有效的局部路由策略和搜索策略。主要研究成果如下：一、针对现有全局路由策略无法获得全局信息，提出了三种基于局部信息的优化路由策略。利用序参数刻画了网络从自由通畅状态到交通拥塞状态的相变过程，并对自由通畅状态和交通拥塞状态进行了动力学分析。通过在BA无标度网络上的仿真研究发现，所提出的三种路由策略，都存在一个最优参数可以最大程度的避免网络拥塞，使网络的容量达到最大。二、考虑到现实网络的真实情况，提出一种改进的加权网络模型，该模型符合度和权值的幂律分布，同时还具有较高的聚类系数，更加符合实际的网络特性。研究了在改进加权网络模型上的拥塞问题，采用结合节点强度和节点度优先选择的路由策略，分析了网络中的流量传输问题。三、针对现有搜索算法的不足，提出了概率度搜索算法，并在经典网络模型和真实的网络上与经典搜索算法进行了比较，仿真结果验证了本文提出的改进搜索策略的有效性。