近年来随着互联网技术的普及与飞速发展，电子商务以及政务、军工等领域也都得到跨越式发展。政府、企业和各种组织普遍构建适合自己的信道来传递公开或秘密的信息。互联网这一开放互联的公共信息平台使各种数字信息方便及时地进行传播，而数据信息的安全性也引起了广大用户的担忧，隐秘信息的安全保护问题日益突出。随着科学技术的发展，在数字化、计算机、网络等新时代产物的孕育中，基于信息理论、数理统计理论、认知心理学和现代信息技术手段，崭新的隐写术应运而生，作为信息隐藏的重要组成部分，也是隐蔽通信的重要实现方式。通过保证隐秘信息不引起攻击者的注意，从而减少被侵犯的可能性，弥补密码技术的致命缺陷。本文在分析已有隐写模型的隐写容量、安全性等基础上，结合数字图像变换的多样性及多载体隐写系统，构建了图像变换中多载体批量零隐写模型，提出了不携密的安全批量隐写方案，一定程度上增大了嵌入容量，增强了隐秘信息的安全性。本文所研究的主要内容如下：1.针对单载体隐写容量较小和安全性较低的局限性，本文基于多载体隐藏思想提出了一种符合绝对安全性定义的批量隐写模型，从信息论角度证明了在一定约束条件下该模型的安全性。实验结果和分析表明了该模型的有效性，适用于图像隐蔽通信。2.传统隐写模型恢复隐秘图像时多少需要借助载体图像，在深入分析数字图像结构和图像变换原理后，利用图像变换算法推演出隐密信息，构建了一个载体图像不携带隐秘信息的隐写模型。3.基于Bernstein多项式变换、Frobenius数问题和剩余二次定理结合Rabin密码体制改进的算法实现载体图像的分存，将预处理后的隐秘信息运用2中模型嵌入分存子图像中。实现了图像分存与隐写的有机结合，增大了隐写容量，提高了隐秘信息的安全性。4.基于图像类型的相互转换，面向灰度图像灰度值变化的特点，提出了灰度图像的不携密批量零隐写模型。结合多载体隐写与灰度图像的特点，首先选取多幅载体图像，通过特定算法将载体图像进行变换，然后推出隐秘图像的像素信息与新图像中像素信息的相关性，最后再还原为原图进行传输。