【摘 要】
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针对目前国内房地产市场仍然处于不平衡状态以及通胀压力的凸显,2011年度国家出台了一系列宏观调控政策加强市场的监管力度,房地产价格再度成为社会关注的焦点问题。随着我国
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针对目前国内房地产市场仍然处于不平衡状态以及通胀压力的凸显,2011年度国家出台了一系列宏观调控政策加强市场的监管力度,房地产价格再度成为社会关注的焦点问题。随着我国经济的发展,市场机构的不断完善,房地产价格逐步趋于合理,用科学的方法对房地产价格进行预测对社会各方都有重要的参考价值。文章主要从商品住宅价格市场形成机制、影响商品住宅价格定位的动态因素分析、商品住宅价格预测模型的建立三个方面进行研究。第一,房地产作为一种特殊商品,其价格除了受项目内在的开发成本的影响外,同时还取决于外部环境的动态因素,多种因素通过调节房地产市场的供求关系来影响房地产价格;第二,灰色系统理论主要研究“少数据”、“贫信息”的不确定性系统,主要通过对“部分”已知信息进行生产、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的有效监控,商品住宅的定价系统完全符合灰色系统的研究条件,可以用灰色系统理论对其进行研究;第三,对商品住宅价格影响因素进行分析,提取影响因素的历史数据,运用灰色关联分析,找出主要影响因素,通过灰色预测GM模型建立各影响因素的预测模型获取模拟值,最后得出商品住宅价格的灰色经济计量学模型并进行精度检验。文章以成都市商品住宅为例,采取2006年至2010年成都市影响房地产价格因素的分析数据,建立了灰色经济计量学模型,并对预测结果进行分析,同时验证了该方法的可行性。
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