燃料电池发动机是替代内燃机的理想动力系统,但是目前燃料电池发动机还不够成熟,运行过程中可能会发生一些异常和故障,需要人工进行分析。然而受制于地理因素和硬件条件,目前较难实时获得燃料电池发动机的运行数据,也不能较好的对数据进行分析,因此实现一个具有远程采集和分析功能,最终进行展示的系统具有重要的意义。文章首先调研了相关市场和学术成果,确定了使用车辆监控领域的车载终端作为燃料电池汽车远程数据采集器,最终在此基础上设计与实现了燃料电池远程数据服务系统。燃料电池远程数据服务系统的任务主要是IO密集型,因此使用Python开发本系统,但是由于CPython解释器的限制及单一物理服务器资源有限,性能无法达到要求,因此采用了Kafka作为消息中间件,多程序协作的方式完成本系统。因为燃料电池远程数据服务系统数据量较大的特性,设计了较高并发和较高数据吞吐量的远程数采服务,此服务的关键技术在于协程和Python与C++联合编程。因为燃料电池汽车使用CAN总线传递数据,文章设计了数据传输附加协议,此协议适用与大量CAN报文上传的场景,并设计与实现了相应的数据显性化服务,能够对CAN报文进行解析。针对燃料电池发动机的结构特性,分析了一些重要的异常与故障现象,并实现了相关的分析程序,实现对数据的初步分析,便于相关人员对数据进行深层次的分析,确定燃料电池发动机的工作状态。最后,对系统的各个部分和整体进行部署和测试,测试结果表明系统的需求得到满足。实际上本系统已经用于江苏某公司研发的燃料电池商用车的数据分析,长时间正常运行。