地理信息与知识是组成客观知识世界的重要内容。互联网上大量的地理信息都以非结构化的文本形式存在,如何利用智能化的方法,从网页上不计其数的文本中获取知识,是当前知识获取领域中一个十分紧迫的问题,而且目前空间关系推理研究中,未曾引入层次的概念,导致空间关系知识分类的关系不能充分显示,最终不利于知识共享与重用。近十几年来,关于地理本体的研究与应用逐渐得到学者们的高度重视。本文结合本体的思想,研究如何从大量非结构化的信息中自动抽取空间关系,并且建立空间关系推理机制,最终解决地理领域知识的语义表达、知识共享和互操作等问题。本文主要进行了以下2个方面的研究工作,包括:1、构建一种反映实体空间关系的语义文法GeoRSG。GeoRSG反映了空间关系的层次分类关系,并采用基于规则的方式刻画空间关系在文本中的语言表达方式。利用该语义文法,可以准确地从网页文本中获取多个地理实体之间的复合位置关系。2、实现空间关系解析器GeoRSG Parser来获取空间关系知识。该解析器利用GeoRSG对文本进行解析,获得谓词表达形式的位置关系知识。实验结果显示,该方法获取的三元关系占总位置关系的9.11%,并且取得了89.13%的正确率。