【摘 要】
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该文以宁波甬江沉管隧道工程为背景,对运营状态下的沉管隧道结构进行了三维静、动力分析,并对采用神经网络方法预测沉管结构的地基沉降问题进行了探讨.在宁波甬江公路沉管隧
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该文以宁波甬江沉管隧道工程为背景,对运营状态下的沉管隧道结构进行了三维静、动力分析,并对采用神经网络方法预测沉管结构的地基沉降问题进行了探讨.在宁波甬江公路沉管隧道正式投入运营后半年左右,隧道管段侧墙出现多条斜裂缝,底板有严重漏(渗)水现象.为了解裂缝与漏(渗)水现象的成因及其对隧道结构造成的影响,并对此问题作出合理解释与评价,该文对隧道结构进行了分析.该文的主要工作如下:1)在查阅大量文献的基础上,对沉管隧道的设计构造形式、工程特性作了分析;2)针对甬江隧道的工程实践,对建在软土地基上的沉管隧道结构进行了静动力分析;3)沉管隧道主要作为公路、铁路交通隧道,其安全性具有特殊重要的意义.因此对其沉降应予以充分的重视.该文在神经网络方法中采用遗传算法,对沉管结构的地基沉降预报进行了研究,并得到了有参考价值的结论.
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