在众多物联网应用中,目标的位置和个体信息(如身份ID、温度等)具有非常重要的实用价值。例如,在大型仓储物流系统中,如果能够在准确获取目标位置的同时,也能获取到目标的ID信息,甚至温湿度信息(生鲜等物品)等,就可以实现高效低成本的智能管理。为此,本文基于Wi-Fi信号实现了一个反向散射多标签系统,该系统能够在进行多目标定位的同时,在同一频率无需介质访问控制协议,即可实现简单低代价的信息并发传输。本文的研究内容和主要贡献包括:1.本文实现了基于SAGE算法思想的多路径信号分离算法,使得无需修改信号带宽或增添额外设备,仅通过高精度联合估计多维度信道参数(如信号到达角(AOA)、离去角(AOD)、时延(TOF))即可实现多路径混合信号的高精度分离。2.针对定位中绝对TOF准确性不足,从而导致定位算法计算出的位置无法保证唯一解的问题,本系统利用TOF差值(相对时间)消除绝对TOF不准的影响,保证定位算法计算出的位置是唯一的,从而消除位置的模糊性。且在此基础上,本文提出了一个基于AOA、AOD以及信号传播路径长度的高精度定位方案。3.针对于多标签的系统在数据传输中可能遇到的并发冲突问题,本文提出了一个无需设计MAC层控制协议,即可在同一频率实现简单低代价的并发传输方案。该方案将不同传播路径上信号的信道参数(AOA,AOD,TOF),建立与时间相关的统计特征,进而与标签待传输的数据(如标签ID,温度、湿度等)建立关联映射,从而实现信息并发传输。同时,本文通过投票算法进一步提高该方案的鲁棒性。