【摘 要】
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自动乐器识别研究主要从两个方面入手:一是对特征进行研究,提取区分力强的乐器特性;二是对人类感宫机制进行研究,仿照人的听觉和心理特点建造识别系统.该文围绕乐器识别特征
【出 处】
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杭州电子工业学院 杭州电子科技大学
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自动乐器识别研究主要从两个方面入手:一是对特征进行研究,提取区分力强的乐器特性;二是对人类感宫机制进行研究,仿照人的听觉和心理特点建造识别系统.该文围绕乐器识别特征开展了一系列研究,从两个方面提高乐器识别率:①、在分析、选择和改进已有特征的基础上,提出了新的识别特征;②、使用特征降维的方法降低特征空间维数、提高特征的区分力.频谱质心是一种简单有效的乐器特征,经常为识别系统所采用.但研究中我们发现传统的频谱质心算法基于线性频率尺度,不能够很好地反映人类的感知特性,为此,我们提出了一种基于美频率的改进频谱质心特征,并给出了相应算法.同时,该文还提出了用于描述幅谱分布的偏斜度和峰度两个新特征,可以用于信号的时域幅谱分析.偏斜度表征分布形状偏斜对称的程度.峰度表征了数据偏离均值的程度.实验表明,两种特征具有很好的识别效果.
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