【摘 要】
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本文先对财务困境模型建立的背景进行了描述,然后从三个方向对国内外学者的研究进行了总结。接着,本文介绍了样本及指标的选取步骤,然后从CSMAR选取了2018年ST公司以及非ST公
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本文先对财务困境模型建立的背景进行了描述,然后从三个方向对国内外学者的研究进行了总结。接着,本文介绍了样本及指标的选取步骤,然后从CSMAR选取了2018年ST公司以及非ST公司在2016年的数据,并按照步骤选取了两套指标,第一套是未处理多重共线性的指标,第二套是经过主成分分析得到的指标。然后,本文对SVM模型进行了介绍,并最终选取了高斯核函数SVM模型作为我们的预警模型,分别得到了两套指标的预测结果。本文的实验结果表明,两套指标与高斯核函数SVM模型结合之后,都能得到不错的预测效果,但第一套指标的预测效果优于第二套指标。造成这样结果的原因,可能有两点。第一点是经过主成分分析之后,第二套指标损失了大量信息。第二点是高斯核函数SVM模型对于指标变量之间的相关性并不敏感。
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