本文针对海马组织的生理结构建立一个简化的数学模型，从计算神经科学的角度去数值分析和仿真海马的记忆功能。 神经元细胞是神经系统的基本单元。神经元动作电位的产生具有离子机制，基于Markov过程建立与IP<,3>相关的动态IP<,3>-Ca<2+>通道模型并数值分析了依赖性参数和通道数目N对Ca<2+>振荡的影响。得到Ca<2+>振荡关于依赖性参数λ的分岔图，Ca<2+>振荡与IP<,3>振荡的一致性和通道数目N对Ca<2+>振荡的影响等结果，这些模型结果显示了Ca<2+>振荡的特性。 海马中的主要神经元是锥体细胞和中间神经元。对中间神经元的数值分析显示放电频率随刺激强度增强而逐渐增大，神经元放电模式循环出现，峰放电和簇爆发表明放电模式具有多样性，交流刺激下出现信号同步和锁相以及通向混沌放电的复杂模式，神经元发放存在振幅和频率的发放阈值。分析外界刺激对锥体神经元放电节律的影响，放电节律经历周期峰放电，倍周期分岔通向混沌，激变周期3放电进而演化混沌，最后周期簇爆发的完整放电模式变化过程。 利用海马结构中的细胞通道模型，数值研究海马系统的信息传递特性，仿真了海马随机共振产生记忆的过程。通过突触连接模型，构造海马神经系统模型，分析了网络中各种神经元突触后电流总和的计算公式，突触后电流对神经元放电节律的影响以及簇爆发的产生机理，网络结构的强大编码能力揭示了CA3结构在海马信息传递中的特性。最后分别对来自内嗅皮层的PP信号以及SC突触后电流引起的CAl表达做了分析，表明单一阈下信号无法产生记忆，双信号的共振加强才是记忆产生的原因。模型分析包含突触传递的时滞影响，模型结果与海马发放的实验现象相符合。