大量平台和服务企业涌入二手车市场,使二手车O2O平台及服务企业面临的市场竞争越演越烈。由于其难以单独为消费者提供全系列服务,多企业合作形成的二手车O2O供应链成为减缓市场竞争的有效举措。但随着二手车O2O供应链的发展,各种虚拟信息的欺诈行为层出不穷,导致消费者、车辆提供方和服务提供方对O2O平台线上的车辆服务缺乏信任。而各方对O2O平台的信任是二手车O2O供应链形成并稳定运营的前提,同时,二手车O2O供应链是企业因利而聚的产物,必然存在为利而散的可能性。因此合理的利益分配成为了二手车O2O供应链高效、稳定运转的关键。本文以此为出发点,运用合作博弈理论,对二手车O2O供应链利益分配问题展开研究,具有一定的理论与现实意义。首先,对二手车O2O供应链形成条件进行研究。从参与主体差异性角度,分别判断车辆提供方、服务提供方和消费者视角下的博弈类型,分析讨论了二手车O2O供应链形成条件,获得混合视角下的最佳策略组合及约束条件。其次,构建了适合二手车O2O供应链的利益分配模型。在满足车辆提供方、O2O平台和服务提供方自利性要求的基础上,构建了基于集体利益最大化的二手车O2O供应链合作博弈模型。采用改进的量子粒子群法对模型进行求解,并针对某品类二手车实例验证模型及算法的正确性。最后,从服务绩效、服务价值和服务柔性角度,构建了基于合作服务风险和企业重要度指标体系的利益分配激励机制。运用改进粗糙集和模糊层次分析确定主客观权重的综合系数,并延续某品类二手车实例,对二手车O2O供应链利益分配方案进行优化调整,验证二手车O2O供应链利益分配机制的可行性。案例分析表明,本文所构建模型在二手车O2O供应链利益分配方面具有可行性与合理性,模型中所用方法能够相对合理地计量二手车O2O供应链中多个参与主体的服务价值,不仅可以为二手车O2O供应链的利益分配提供客观依据,而且对增强二手车O2O供应链上多参与主体间的信任关系有一定的借鉴价值。同时能较好的促进二手车O2O供应链的长期、稳定、高效的合作,为供应链上各企业科学化服务,促进资源效能最大化提供了理论依据。