地面雷达系统运行过程中,由于地表环境复杂多变,真实目标通常淹没在布满杂波和噪声的背景中,这就需要采用先进的地面雷达数据处理技术,消除杂波,抑制噪声,实现对运动目标的实时精确跟踪。本文针对地面雷达的特点对其数据处理算法进行了系统的研究。首先分析了雷达数据处理中的估计和滤波方法,并对Kalman滤波算法进行Matlab仿真验证；接着讨论了地面雷达数据处理过程中的各个功能模块,重点研究了航迹起始、跟踪滤波和点迹航迹互联这些雷达数据处理过程中的关键问题并给出具体实现方案,其中,航迹起始采用基于m/n准则的逻辑法,跟踪滤波采用Kalman滤波算法,点迹航迹互联过程则采用最近邻域法；其次,在Matlab环境下实现了地面雷达数据处理的整个过程；最后,由于本文的雷达数据处理算法要整合到Windows平台下终端操控界面中,因此,又在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下用C语言复现这一过程。本文模拟多个运动目标且充满虚假点迹的环境,在Matlab和Microsoft Visual Studio2010下对地面雷达数据处理算法进行了仿真,均能从模拟的输入数据中提取真实运动目标点迹信息并形成稳定的航迹,从而说明本文研究的地面雷达数据处理方法是有效的。