输液袋组件是一种常用的医疗用具,它的质量关系着使用者的健康和生命安全。以往,对于输液袋组件的检测多采用人工检测,输液袋组件体积较小,缺陷较难识别。人工检测存在效率低,准确性差等缺点。近年来,机器视觉技术快速发展,为输液袋组件的检测提供了一种新的思路。本文以输液袋组件为检测对象,研究了输液袋组件缺陷检测方法。本文分析了输液袋组件检测系统的要求,完成了检测硬件系统的设计,根据检测系统的要求,完成了相机,镜头的选型,硬件系统的搭建。研究了图像预处理算法。根据组件图像特点和检测要求,采用分数阶微分算子完成图像增强,采用加权中值滤波进行图像去噪,根据实验结果,选取Canny算子完成了组件图像的边缘提取,研究了利用最小二乘拟合的方法进行组件圆心定位。缺陷检测算法是本文的核心内容,根据待检测组件缺陷的特征,将组件正面分成多个区域,对各个区域设计了适用的缺陷检测算法。为验证本文提出算法的有效性,选取一定的数量的组件进行了实验。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地检测出缺陷。利用Visual C#和Halcon、Matlab完成了缺陷检测软件设计,并介绍了软件的工作流程。