本文是基于植物生理监测系统及MINITAB统计分析软件对温室番茄苗期生长与生理特性进行研究。首先,将番茄幼苗定植于花盆里,设置5个灌溉水平,即为高水分处理Ⅰ、中等水分处理Ⅱ、低水分处理Ⅲ、轻微胁迫处理Ⅳ、胁迫处理Ⅴ。定性地研究水分对温室番茄植株的影响。试验表明,不同灌溉水平的番茄幼苗株高、节间距均随灌溉量的增加而增加,灌溉量对番茄幼苗株高、节间距的影响比较显著；随着灌水量的增加,茎粗增加量减小；而水分对番茄幼苗叶片数的影响不大。其次,采用LPS-05植物生理监测系统对温室番茄植株生长进行了1440h实时监测,并分析温室内一天太阳辐射度、空气温度、空气相对湿度的变化对番茄植株茎流量的影响,结果表明随着太阳辐射的增加,温室内空气温度不断增加,空气相对湿度不断减小,对应番茄植株茎流量则不断变大,14时左右太阳辐射达到最大时,温室内空气温度达到最高值,相对空气湿度降到最低,此时,番茄植株的茎流量也达到最大,最大值为0.30ml／h；随着太阳辐射的减小,温室内的空气温度不断降低,空气相对湿度又开始回升,茎流量也随之减小,直至达到负值,出现回流现象,这说明太阳辐射的变化对植株茎流量有显著的影响。采用MINITAB统计分析软件,对温室内太阳辐射度值、空气温度值、空气相对湿度值与番茄植株茎流量值的关系进行了回归分析,得出回归方程,并对回归方程进行了残差误差分析,结果表明回归方程具有显著性意义,回归模型与数据拟合的较好。利用偏最小二乘回归分析法对模型进行了分析,结果表明模型对新观测值响应的预测优度较好,模型对数据的拟合优度较好,没有出现过度拟合模型,模型的预测能力较强。采用MINITAB统计分析软件对番茄植株株高、茎粗与土壤相对含水量进行了一般回归分析、拟合线图中的线性回归分析、二次回归分析以及三次回归分析,并对该回归方程进行了残差误差分析,比较线性回归、二次回归以及三次回归可知,株高回归方程中二次、三次回归曲线的拟合性与数据拟合的较好；茎粗回归方程中三次回归曲线的拟合性较好,回归模型与数据拟合的较好。