传统的工程管理领域,有三大管理目标——工期、成本和质量。虽然随着管理研究的深入,工程管理的目标也不再局限于这三大管理目标,但是这三大目标仍然是学术界和实践行业一直研究的问题,从单目标优化,到双目标平衡,再到多目标优化,对这三大目标的研究也在一步一步深入。但是,事实上,能够同时做到这三个目标都达到最优,几乎是不可能的。因为,成本、工期和质量三者之间有很强的相互关联性和互相之间的制约性。在对一个目标进行优化的过程中,很难保证其余目标的同时优化,很多情况是两者不能得兼。因此,如何使三个目标在实际项目控制中达到优化配置,一直是学术界和实践中研究的重要问题。本文为了能够使数据的采集和分析更符合实际情况,采用了模糊期望的原理,在此基础上结合了模糊期望值理论,将模糊理论应用到了模型的构建中,以期能够更贴合实际工程中的数据收集和应用,给决策者更具比选性的结果。在此前提下,本文分别对工程项目的工期、成本和质量的结构及其构成要素进行了细致的分析,找出了影响各个目标变化的关键因素,并分别以关键链技术为依据建立了工期目标函数模型、以直接成本和间接成本与工期之间的关系为依据建立了成本目标函数模型、以质量-成本、成本-工期函数模型之间的关系构建了质量目标函数模型,最后综合三个模型给出了相应的约束条件,得出了本文的工期-成本-质量多目标优化的模型。在求解模型的过程中,本文选择利用蚁群算法的优势作为求解的主算法,同时为了弥补蚁群算法的缺陷,通过遗传算法的原理对蚁群算法做出了改进,使算法跟模型之间具有更强的适配性,且提高了算法的搜索速度以及防止算法陷入局部最优解。最后,本文通过江苏省某供电局的营业性用房建设项目进行了实证验证,通过实际数据的分析,验证了模型和算法的有效性和匹配性。