背景:经皮冠状动脉介入治疗（PCI）是冠状动脉慢性完全闭塞（CTO）病变的重要治疗手段。其中,正向介入治疗（Antegrade（A）-PCI）是CTO介入治疗首选的治疗策略,但失败的A-PCI尝试无疑会增加手术时间,加大手术难度。早期识别不适合APCI的病例,及早调整手术策略可以增加手术成功率。冠脉CT血管成像（CCTA）是冠心病术前常用的影像学检查方法,CTO病变的CCTA特征能否用于A-PCI的结局预测尚需研究。血管周围脂肪衰减指数（fat attenuation index,FAI）是一种基于CCTA的新型非侵入性影像生物标记物,用于检测冠状动脉炎症。炎症是冠心病的关键特征,与CTO斑块成分密切相关。CTO病变血管周围FAI与A-PCI成功率的相关性尚不清楚。目的:本研究旨在研究CCTA相关影像学特征,特别是CTO病变血管周围FAI对APCI成功与否的预测价值。方法:本研究纳入了2018年至2019年在常规冠状动脉造影（conventional coronary angiography,CCA）检查中仅有单支CTO病变且在前1个月内接受了CCTA检查的156例病例。收集每一例患者相关临床资料、实验室检查及冠状动脉造影检查资料;记录每例CTO病变CCTA病变解剖特征（病变部位、病变是否位于开口处或分叉处、钙化程度、闭塞残端形态、病变长度、血管弯曲度、血管重构类型、是否有多个闭塞部位）。使用FAI分析软件分析并记录每一例CTO病变血管周围FAI。根据手术结果将所有患者分为A-PCI失败组与A-PCI成功组,所有连续变量组间采用两样本t检验比较差异,分类资料采用卡方分析比较。筛选出其中有统计学意义的因素进行单因素回归分析,再从中筛出有统计学意义的结果进行多因素回归分析,得到独立预测因子及OR值。FAI与病变长度预测A-PCI失败的最佳界值的确定、因素预测手术成功的有效性均采用受试者工作曲线（ROC）进行比较,同时,采用De Long检验比较多个ROC曲线的曲线下面积（AUC）差异。P<0.05认为具有统计学差异。结果:156例病例中,105例患者成功完成了A-PCI治疗,因此A-PCI成功率为67.3%。A-PCI失败组的血管周围FAI明显低于A-PCI成功组（-84.76±10.44HU vs.-67.54±9.94 HU;p<0.001）,ROC曲线确定FAI的界值为-77.50HU。A-PCI失败组的病变长度明显高于A-PCI成功组（27.55±19.07mm vs.20.31±11.25mm;p=0.003）,ROC曲线确定病变长度的界值为20.25mm。多因素分析表明,FAI≤-77.50HU（优势比[OR]:32.379）、负性重构（OR:4.825）、严重钙化（OR:4.246）、病变长度≥20.25mm（OR:4.072）均为A-PCI失败的独立预测因子,FAI≤-77.50HU是预测价值最强的因素。4个因素联合构建的预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.927[0.887-0.967],敏感性与特异性分别为78.4%[66.6%-90.2%]与85.5%[83.6%-95.4%],均优于任何一单因素预测效能。当某一患者具备2个、3个、4个危险因素时,其A-PCI失败风险分别为51.9%、80.0%及100%。结论:A-PCI失败组CTO病变血管周围FAI明显低于A-PCI成功组。FAI≤-77.50HU是预测A-PCI手术失败的最强独立预测因子。纳入FAI后得到的基于CCTA的4个预测因子的预测模型可以良好的预测A-PCI的失败风险,并且具有较高的准确性,这有助于术前早期识别不适合尝试A-PCI开通的CTO病变,从而尽早转换为逆向（retrograde,R）-PCI或其他手术策略。