作为虚拟世界中反映现实社会声音的晴雨表,网络舆情的演变能够在一定程度上从侧面反映现实社会中政府管理决策的效果,因此成为了多领域专家的研究热点。国内外已有的关于网络舆情演变的研究,或基于对历史事件的分析统计和解释,进行宏观理论分析,或采用微观模型设计的方法进行静态分析,缺乏动态性的连续观察和模拟。然而,为了解释网络舆情演变整个过程的内在机理,不仅需要宏观的理论探讨和单个案例的微观分析,更需要将事件过程、网民特征和作用要素作为一个整体来综合分析,研究网络舆情演变过程中网民间的相互作用机制和演化规则,从而为网络舆情的实际管理提供帮助。基于“信念、愿望、意图”(BDI, Belief, Desire, Intention)模型的群体行为仿真分析方法,将网民看作Agent,采用BDI模型对网络舆情演变过程中的网民群体行为与决策过程按照“信念-愿望-意图”的转换模型进行设计和模拟,适用于对动态变化环境的探索。因此,本研究采用BDI模型对参与特定事件讨论的网民群体进行基于Agent的建模,研究事件发展过程中网民的“信念、愿望、意图”的关系及其形式化描述,并使用Netlogo作为仿真工具,结合实际案例实现网民BDI-Agent的交互过程,从而再现网络舆情的动态演化规律与内在运行机制,对网络舆情演化过程中的网民群体行为进行模拟仿真,分析不同情境状态下政府决策可能引发的网民态度变化和网络舆情的演化趋势,进而为政府政策评估、重构话语权、优化话语体系、引导网络舆情正面发展提供参考支持。