森林火灾作为一种世界性的常见自然灾害,越来越受到各国政府的重视,由于森林火灾具有传播速度快,扑救困难等特点,所以为了在航空护林时,迅速的给森林火场定性,为扑救争取时间，森林火场区域的面积计算就尤为重要。作为一种新型的森林火场面积探测技术,高效性和更好的实用效果是研究人员所追求的目标。目前森林火场区域面积大多是依赖人的经验米估算。随着数字图像处理技术的发展,笔者提出了一种基于航拍图像的森林火场区域面积计算的设想,而面积计算的关键是如何从航拍图像中准确地识别和提取森林火场区域。本文提出了一种基于航拍图像的森林火灾而积计算方法,该方法先通过彩色和灰度信息相结合的方法提取航拍图像中的森林火场区域,先对灰度图像利用Otsu (?)阈值法找出图像中自适应的分割阈值,然后利用目标图像彩色特征RGB空间分量的特点,引入研究发现的目标区域颜色分量相似性的特征,通过对三通道分量的均方差值的确定,对图像进行区域提取。最后,笔者改进了基于光学成像几何模型的单目视觉测距算法,得出了一种适合航拍图像森林火灾面积计算的方法,通过对前面图像处理阶段提取得出的目标区域,进而计算每个像素点的实际面积,最终求出整个区域的实际面积,并实际的GPS测量森林过火面积做了比较,准确性能满足实际对森林火场面积计算的要求。经过相关的实验证明,本文提出的算法与传统面积计算方法相比,减少了人力物力,方法简便,对于恶劣环境下的森林火灾,使用效率高,面积计算准确率达到森林观测员的要求,是一种可行的有效便捷的森林火场面积计算方法。