【摘 要】
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一般来说,语义韵是指词项搭配所呈现的积极或消极语义趋向。如set in(产生)的主语通常表现为fear(恐惧)、disappointment(失望)等消极意义的词语,因此set in具有消极语义韵。目前大多语义韵研究都集中在了词项的情感语义趋向与语域趋向两个方面,旨在用语义韵解析词项在特定语言情境中的情感意义。与计算机语言学中的分布语义学相似,这些研究大都采用数据驱动的方法,认为语义韵是一种约定俗
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一般来说,语义韵是指词项搭配所呈现的积极或消极语义趋向。如set in(产生)的主语通常表现为fear(恐惧)、disappointment(失望)等消极意义的词语,因此set in具有消极语义韵。目前大多语义韵研究都集中在了词项的情感语义趋向与语域趋向两个方面,旨在用语义韵解析词项在特定语言情境中的情感意义。与计算机语言学中的分布语义学相似,这些研究大都采用数据驱动的方法,认为语义韵是一种约定俗成的现象,关注更多的是词项搭配行为的识别,但却未能解释词项呈现这样搭配行为的原因。本研究在梁瑞清(2013a)的多模态语义学基础之上,试图将英语趋向性隐喻动词的语义韵与多模态视角相结合,提出了多模态语义韵的分析框架,并指出多模态视角有助于解析英语趋向性隐喻动词的深层语义内容,进而为其词项语义韵模式提供理据基础。具体而言,本研究拟回答三个研究问题(1)英语趋向性隐喻动词的搭配行为是否呈现出语义韵?如果是,是什么样的语义韵?(2)多模态视角对研究词汇,尤其是趋向性隐喻动词的语义和搭配有何意义?(3)与传统语义韵研究理论相比,多模态语义韵在解释趋向性隐喻动词语义方面有何优势?针对这三个研究问题,本文选取了英语国家语料库(British National Corpus,简称BNC)和美国当代英语语料库(Corpus of Contemporary American English,简称COCA)中的部分趋向性隐喻动词为研究对象,以多模态语义学为基础,通过定性方法阐释趋向性隐喻动词表征方式及搭配在多模态视角下的异同,并结合语料库分析方法,从多模态语义韵视角探索这类动词呈现其搭配行为的原因。研究发现:(1)英语趋向性隐喻动词的理解并非只局限在单词层面上,不可避免地会受其搭配行为的影响。(2)通过检索语料库发现,英语趋向性动词的高频搭配词会呈现一定的语义趋向,组成该词的语义韵。(3)这种语义韵在多模态视角下会呈现出相似性表征,该表征不仅有助于听话人区分趋向性动词的移动方式,实现对其隐喻用法的深层语义理解,还有力地解释了英语趋向性动词与某些搭配词共现概率较高的原因,即为传统语义韵研究视角提供理据补充。本文共分为六章。第一章是论文的总概况。第二章回顾了历来对趋向性动词、语义韵及多模态的研究。第三章详述了多模态语义学并在此基础上构建了多模态语义韵的分析框架。第四章阐释了多模态语义学视角对理解英语趋向性隐喻动词深层语义的意义。第五章结合语料库分析法从多模态语义韵的角度对英语趋向性隐喻动词进行详尽分析,探讨了多模态语义韵视角为传统语义韵研究视角提供理据补充的原因。第六章对论文进行了总结,并阐释了论文的意义及不足之处。
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