风力发电是现代社会应对能源及环境危机的重要举措,但风力发电因其高不确定性而难以精确建模,加之负荷不确定性的影响,使得电力系统优化调度难度增加,因此本文主要围绕计及风电不确定性和负荷不确定性的电力系统机组组合和经济调度展开研究:(1)针对机组组合及经济调度优化模型线性化采用平均分段线性化方法设置分段点较为机械、且易跳过关键分段点的特点,提出了基于分段函数最劣契合度寻求最优分段点的方法,使得分段点的设置能够紧随关键分段点,快速达到分段线性化要求;在该方法的基础上,引入了最劣契合度横向比较机制,选择所有分段中的最劣契合度点作为新增分段点,使得分段点的数量设置能够更加灵活,便于控制。计算结果表明,引入横向比较机制的最劣契合度法能在较少分段下快速达到分段线性化的精度要求。(2)建立了基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT)的多目标机组组合模型。在机组组合中同时考虑风电和负荷的不确定性,并采用IGDT对风电和负荷的不确定性进行建模,分别针对风险回避者建立鲁棒线性机组组合模型和针对风险喜好者建立机会线性机组组合模型,将机组组合的经济目标问题转换为求解负荷和风电不确定度的多目标问题,量化系统对负荷和风电不确定的容忍度。并采用归一化法向量约束法(Normalized Normal Constraints,NNC)求解该多目标混合整数规划模型,计算结果表明,IGDT鲁棒机组组合模型和机会机组组合模型能够依据发电预期成本分别给出鲁棒和机会开停机计划。(3)建立了计及风电爬坡约束的IGDT鲁棒经济调度模型。将风电爬坡约束引入经济调度中,并在模型中采用需求侧响应辅助降低风电爬坡事件的不利影响;分别在风电向上爬坡和向下爬坡时段分析风电和负荷不确定度对火电机组出力的影响;计算结果表明,该模型能够有效给出在风电爬坡时段计及风电和负荷不确定度的火电机组的鲁棒出力区间。