面临全球能源危机和环境问题,各国政府都在鼓励发展以可再生能源(renewable energy sources,RES)为代表的低碳发电技术,和新能源电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)逐步取代传统汽车作为新型交通工具的低碳交通技术。电动汽车入网规模和新能源渗透率的不断提升,使得能源战略转型不仅需要普及环保经济的低碳发电和交通技术,还需制定与之配套的新型能量管理策略。因此,有必要在能源高效利用的智能电网环境下研究电动汽车的入网优化问题。本文基于不同数据采样周期对电动汽车的协调调度展开研究,主要内容可概括如下:1)针对风力发电、光伏发电、电动汽车、储能蓄电池等分布式电源进行出力特性或负荷特性建模分析。2)在不考虑风光出力的局域配电系统环境下,提出一种PEV日内优先调度策略。以降低系统负荷峰谷差为目标,结合供需两侧协同优化模型、PEV的可调度能力(shedulable ability,SA)综合评估模型,兼顾用户习惯确定最优SA阈值;基于每一入网PEV的SA评估值与最优阈值的数值关系判断PEV有无调度优先权,从而优选出合理规模的PEV集群参与调度。算例分析表明所提日内优先调度策略能够优选出合理规模的PEV集群参与系统优化调度,从而有效提升系统负荷水平,并改善了用户经济性。3)在风光储互补的并网型微电网环境下,提出一种日内滚动-实时的PEV多时间尺度调度策略。以优化系统经济性为目的,基于新型实时电价的引导和模型预测控制(model predictive control,MPC)日内滚动完成PEV充放电的动态优化;发展并建立SA动态分析模型,并根据SA评估结果、微网供需两侧功率动态失衡水平确定各响应主体的调度优先权,基于既定准则完成PEV的实时功率控制。算例分析表明所提策略能够促进RES消纳,并有效改善系统负荷特性和供需两侧经济性。面临多种不确定性,通过日内滚动与实时两种时间尺度的有机协调,使得系统在提高系统负荷特性、经济性等方面仍具优势。