【摘 要】
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白噪声反卷积问题在石油地震勘探、通信和信号处理领域有重要应用背景。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,基于Riccati方程,在线性最小方差最优信息融合准则下,在状态空间
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白噪声反卷积问题在石油地震勘探、通信和信号处理领域有重要应用背景。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,基于Riccati方程,在线性最小方差最优信息融合准则下,在状态空间模型下对于带白色和有色观测噪声的多传感器系统提出了加权分布式信息融合最优白噪声反卷积滤波器,在传递函数模型下对于带有色观测噪声的多传感器单通道系统利用传递函数模型到状态空间模型得变换,用增广状态方法,提出了分布式信息融合最优白噪声反卷积滤波器。给出了各传感器滤波误差之间的互协方差计算公式,可用于计算最优加权。同单传感器情形相比,可提高融合滤波精度。它们可应用于石油地震勘探信号处理。关于Bernoulli—Gaussian白噪声分布式融合反卷积滤波器的大量例子说明了它们的有效性。
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