目前，蜂窝通信网、WLAN和WiMAX等无线网络在世界范围内广泛使用，这些无线通信技术相互共存、相互补充形成融合是未来的发展趋势。对于异构业务网络融合和业务平台开放，学术界和标准化组织已经较好解决，但如何解决异构无线融合网络的移动性管理，特别是跨网络的垂直切换问题，已成为下一代无线通信系统迫切需要解决的一个重要课题。
　　异构网络的垂直切换是一个多属性决策问题，不仅需要考虑切换目标网络的信号强度，带宽，延时，网络吞吐量等网络QoS因素，还需要考虑网络移动终端移动速度，位置，能耗，用户偏好等信息。论文改进了一种基于环境感知的垂直切换策略，使移动终端能实时自适应地快速选择目标切换网络。该策略首先以检测模块检测到的候选网络信号强度作为切换触发先决条件，根据终端移动速度和剩余电量判断是否继续切换，然后利用层次分析法建立层次决策模型，对传输带宽、时延、丢包率等决策因素利用直线型模糊隶属度函数进行归一化处理，通过判断矩阵计算决策因子的权重，采用线性加权法和乘法指数法结合的方法作为评价函数计算网络综合评分，最后对每个候选网络的分值进行排序，最终切换到分值最大的网络。论文中还对该策略的决策机制进行了研究和对切换流程进行了优化，基于机器学习的切换决策系统利用切换成功的案例不断的学习，完善知识库中的知识，最终目的是实现完全基于机器学习系统的切换决策。
　　最后用网络仿真软件OPNET设置仿真场景，对该策略和其他策略的切换命中率和乒乓次数的性能做出评估，通过对比验证该策略的优越性能。