“一带一路”大大推动了中国经济的发展,中国越来越走向国际化。在此背景下,经济类文本翻译的需求也与日俱增。随着人工智能的迅猛发展,机器翻译势头强劲,机器翻译与译员合作的翻译模式越来越普遍。本翻译实践报告以作者参与过的两个经济类文本的翻译项目—A大学《财经英语看世界》教材英汉翻译以及《营商环境报告2018》英汉翻译为例,讨论在经济类文体英汉翻译的过程中,机器翻译的应用以及译员译后编辑的原则和方法,探讨提高译后编辑的途径。本文以文本类型理论为指导,同时结合译后编辑。文本类型理论是将文本作为一个整体,研究同类型的文本在翻译过程中的相通之处。该理论超越了在单一词汇、句子方面的翻译研究,提高到以整个文本为研究对象,对作者参与的两个经济类文本翻译过程有重要的指导意义。此外,两个翻译项目均采用谷歌翻译及人工译后编辑的翻译步骤。在译后编辑时,首先确定文本类型,确定需要准备的参考资料,其次确定两个文本需要译后编辑的程度,《财经英语看世界》除了内容需要进行译后编辑,在排版时,需要和原文格式保持一致;《营商环境报告2018》的译后编辑重点在内容,格式只需保证标点正确,不需要和原文完全对照。最后将译后编辑的错误整理分析,为以后翻译同类型文本提供经验。《财经英语看世界》的译后编辑为《营商环境报告2018》提供了很好的经验和借鉴。因此,译后编辑的原则与方法对本文具有重要的指导意义。本文共分为四个章节:第一章节包括背景信息、两个项目的任务介绍、及经济类文本的特点;第二章节介绍机器翻译、文本类型理论及译后编辑;第三章节分为三个部分:谷歌翻译在经济类文本英汉翻译中优点分析、缺点分析及译后编辑。其中,缺点分析中包含部分译后编辑内容,与译后编辑小节相呼应;最后一章是对本次实践报告的总结。