心电信号是评价心脏功能的重要依据，而心律失常是常见的心脏疾病，也是造成猝死的主要原因之一，因此从心电信号判断、预防疾病的发生是非常重要的。本文利用心律失常心电信号，对窦性和房性心律失常信号用Hurst指数分析法和基于小波变换模极大多重分形进行了研究。　　 首先，本文介绍Hurst指数分析法。Hurst参数(H)是用来度量长相关性的，H值越大，时间信号越具有长相关特性。长相关序列的H，大于0.5，小于1,而短相关序列的H值等于0.5。经过仿真发现心电信号是长相关序列，且正常心电信号的H值最大，窦性心律失常次之，房性心律失常最小。　　 其次，本文研究了一种基于小波变换模极大多重分形的方法，该方法主要是利用小波变换模极大值来确定信号的奇异点，然后再画出它们的奇异谱曲线，根据奇异值跨度来识别和区分窦性和房性心律不齐。通过Matlab仿真发现正常心电图(Electrocardiogram， ECG)、窦性和房性心律失常信号的奇异谱曲线都表现为单峰拱形的形状，这表明正常ECG、窦性和房性心律失常信号均具有多重分形特性，并且得出结论，窦性心律失常的奇异值跨度小于房性心律失常。