在云计算和大数据的时代大潮中,分布式块存储系统以它特有的优势而变得愈发重要。负载均衡是分布式块存储系统的重要特性,也是当前分布式块存储研究的热点之一。以现有的负载均衡算法为基础,研究新的更有效的负载均衡技术对于提升系统的稳定性非常有效。首先,以带虚节点的一致性哈希算法为基础,针对该算法固有的性质造成数据分布不均衡的缺点,修改虚节点在哈希环上的分布规则,变化虚节点和实节点的映射关系,从而改变数据在存储服务器分布的方式,增加数据分布的均衡性。然后根据存储系统数据读写访问以及分布式块存储的特点,设计系统运行时访问负载衡量的规则和公式,统计并计算一段时间内各个物理存储节点的负载情况,作为后续负载迁移的判断基础。之后结合分布式块存储系统中多副本的特点,根据副本所在存储区的负载高低,确定读请求发至哪一个副本。最后根据每个节点负载的高低不同,结合数据分布时使用了虚节点的情况,设计了包含虚节点选择、迁移和交换的三个步骤进行数据的移动存储。完成节点负载从高到低的移动,使运行时的访问负载变得均衡。基于开源的分布式块存储系统sheepdog实现方案,最终的两个数据集测试表明,相对于没有使用新方案的原系统,新技术在系统访问均衡方面增加了53.2%和64.4%,系统的响应时间减少了25.9%和17.6%,整体负载均衡提升效果明显。