随着互联网技术的不断发展,带宽需求呈现爆炸式增长,这不仅导致网络资源的使用逐步趋近于饱和,而且带宽需求变得灵活多样。为此,构建动态、灵活、超大容量的光网络显得尤为重要。传统的波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)光网络在带宽分配上采用“一刀切”的模式,导致网络带宽利用率低、灵活性差。而基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术的弹性光网络突破了基于固定带宽间隔的波长光通道限制,能更有效地利用频谱资源,具有广阔的发展前景。同时,随着云计算和虚拟化技术在数据中心的广泛应用,虚拟网络嵌入已经成为云数据中心网络中的一个主要技术突破。它能够实现多个虚拟网络共享底层物理网络资源,因此弹性光数据中心网络中的虚拟网络嵌入(Virtual Network Embedding, VNE)问题得到了广泛关注。而服务器整合技术和基于虚级联的频谱重组技术分别是云数据中心网络和弹性光网络的核心技术,如何将其应用到弹性光数据中心网络的虚拟网络嵌入问题中成为新的挑战。本文详细介绍了在弹性光数据中心网络的虚拟网络嵌入问题中所使用的关键技术,主要包括服务器整合技术、频谱分配约束以及基于虚级联的频谱重组技术。另外,本文描述了弹性光数据中心网络中的虚拟网络嵌入问题,并给出了虚拟网络嵌入问题的数学模型。针对静态业务,本文详细介绍了基于分层辅助图的虚拟网络嵌入算法。在此基础上,本文提出了基于虚级联的虚拟网络嵌入(Virtual Network Embedding based on Virtual Concatenation, VNE-VC)算法。该算法可以将链路上的频谱碎片进行重组,形成连续的、可用的频谱槽,为后续的业务请求提供服务,提高了弹性光网络的频谱效率。另外,根据业务请求服务顺序的不同,本文提出了四种基于不同排序策略的虚拟网络嵌入算法。最后,本文对所设计的算法进行了仿真和分析。仿真结果表明,在提高网络频谱效率方面,本文所提出的基于虚级联的虚拟网络嵌入启发式算法表现出良好的性能。另外,该算法还可以减小虚拟光网络请求的阻塞率。因此,本文的研究工作可以作为构建弹性光数据中心网络的一个有价值的参考。