【摘 要】
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该文首先用传统的系统辨识方法对弹性管束汽-水换热器的进行了简单的分析,指出弹性管束是一个有着非线性特性的系统,但可以将其进行线性化处理.该文分别用无验前知识的黑箱式
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该文首先用传统的系统辨识方法对弹性管束汽-水换热器的进行了简单的分析,指出弹性管束是一个有着非线性特性的系统,但可以将其进行线性化处理.该文分别用无验前知识的黑箱式系统辨识和有验前知识的灰箱式系统辨识方法对弹性管束汽-水换热器进行了系统辨识,分析了二者的优缺点并且阐述了黑箱式系统辨识的合理性.最后将神经网络模型应用于弹性管束汽-水热交换器系统的预报.该文对神经网络用于系统辨识的独特优势和存在的缺点进行了分析和改进,着重改进了神经网络的训练算法.该文首先用Matlab对神经网络进行简单的设计,初步确定了神经网络用于弹性管束换热器系统辨识的可行性和神经网络训练算法的正确性,并且在Matlab平台上运用Simulink对系统进行了简单的仿真实验以确定网络的性能.
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