【摘 要】
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该文研究的内容包括指纹图像处理领域的两个问题:一是指纹区域检测,二是灰度指纹图像的细化.指纹区域检测是指纹识别系统中的一个基本问题,其目标是检测出图像中所包含的指纹
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该文研究的内容包括指纹图像处理领域的两个问题:一是指纹区域检测,二是灰度指纹图像的细化.指纹区域检测是指纹识别系统中的一个基本问题,其目标是检测出图像中所包含的指纹.该文提出了一种指纹卡图像上指纹区域检测算法,算法首先使用简单纹理分析方法对图像分块进行质量评分,然后通过寻找集中的高分块实现指纹的检测.为了同时检测多枚指纹,采用有效的策略来减少指纹之间的互相干扰.测试结果表明算法的准确率较高,在实际中的应用效果也令人满意.一般的指纹识别算法中,对指纹图像的细化是在二值图像上完成的;而二值化过程会造成信息的丢失.该文探讨了基于灰度图像的细化算法.通过对图像上的热传导过程的模拟,发现如果时间反转,则热传导过程会产生细化的效果;进一步由图像的梯度方向图计算得到热量传导方向图,可以正确有效地引导热量传播的途径,进而得到图像的骨架.算法在指纹图像和其他图像上进行了试验,并对试验的结果进行了分析.
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