混沌学是现代科学与现代技术，特别是计算机技术相结合的产物，二三十年间，这门新兴学科在理论概念及实际应用上迅速发展，已渗透到各个学科和领域。随着计算机技术、信息技术和通信技术的迅猛发展，特别是有关信息基础结构(信息高速公路)的概念和建设计划的提出，以计算机为核心的庞大信息网正在全世界范围内逐渐形成，传统的保密通信方法已经不能满足人们对通信保密性能的要求。在这种情况下，人们迫切需要寻求新的保密通信方法来确保网络的安全性。由于混沌保密通信具有实时性强、保密性能高等优点，显示出他在保密通信领域具有强大的生命力。简单的说，混沌理论是非线性理论的重要分支学科，是现代非线性理论的一个重要组成部分，它以简单确定的非线性系统产生不稳定但有界的貌似随机的不确定行为，并且对系统初始条件具有依赖性。 文章针对现有的可供选择的可产生混沌序列的系统及模型有限，并且可调参数数量较少、范围较窄的情况，提出的正弦映射是一种典型的非线性映射，利用它的非线性可以产生复杂的动力学行为，并根据Lyapunov指数分析了其混沌特性，根据闭环BP网络的结构特点，提出将正弦映射引入到闭环BP网络的隐藏层，根据BP网络本身的特点，通过调整权值即可在输出层产生混沌，而任一有界的非线性函数都可以由傅立叶级数表示，这种BP网络其本质就是一个傅立叶级数，因此它可以产生任何有界的一维和多维不包含混合项的非线性函数，这样的映射种类在理论上为无穷大，而且可调参数也相应增多，但要达到理论上的结论其前提条件是隐藏层的神经元个数为无穷，在实际中只取有限的若干个即可，通过计算机仿真，验证了方案的可行性，产生的混沌序列性能较好。同时对BP网络的输入模式进行了分析和研究，理论和仿真结果证明了二进制输入比传统的十进制输入具有更好的收敛速度。