随着多核架构普遍流行,系统的并行能力和多线程技术随之得到增强,系统程序的并行程序设计开发模型不断研发,多线程技术慢慢成为一种必不可少的编程技术,二者提高了操作系统并发程序的性能。测试的进步和可负担并发性的增加促进了并发方向的发展,虽然用更为全面的方法分析日益复杂的程序已经成为常态,但许多方法在检测方面仍然存在很多缺陷。如何提高数据竞争误检率和漏检率问题,以及提升内存性能,减少运行开销是目前迫切需要解决的问题。本文主要针对现有检测数据竞争方法的误检率和漏检率问题进行改进,从而提出动静混合的数据竞争检测DSrace算法（Dynamic and Static algorithm）,静态检测技术使用的是RELAY检测方法,RELAY检测方法精确度高且可拓展性强,数据竞争检测的漏检率低,但误检率高。结合动态数据竞争检测技术可降低误检率,动态数据竞争检测采用改进后的Lockset方法,通过检测线程访问是否对同一位置进行了读写操作,且读写操作中至少有一个是写访问操作,来确定是否产生数据竞争。在数据竞争检测后,发现有重复检测的数据竞争,使用重复过滤检测分析过滤重复的数据竞争,减少内存冗余,提升检测性能。此外,本文根据数据竞争的定义提出了另一种数据竞争检测方法MVM算法（Message Verification Matching algorithm）,用随机数的取余数代表访问操作的类型,使用别名分析获取访问分析信息,通过计算HASH函数值并进行对比来检测数据竞争,随后使用程序切片分析降低数据竞争的误检率。最后通过设计实现了动静态结合的数据竞争检测工具以及新提出的数据竞争检测工具,并从数据竞争的检测精度、运行效率和可扩展性等方面进行了测试分析。实验结果表明本文算法在降低数据竞争的误检率和漏检率方面效果有所提升,且不会对原始程序的性能产生很大的影响。