随着社会的发展,各国之间关系不断加强,全球虽然总体较为安定,但局部仍存在战争冲突,其中也不乏存在恐怖主义,恐怖分子通过携带多种隐匿物品对社会治安构成威胁,因此安检仪的更新换代则需要与时俱进,便携、可检测多目标而又不对人体构成危害等特点成为该领域研究的重点。黑体辐射阐述了任何目标物体都会向外辐射不同电磁能量,而基于毫米波的辐射计根据这一原理研制。最初的辐射计用于卫星遥感,需要较大体积的天线阵列和其他硬件设施增加了研究的难度,随着技术的不断成熟,这种技术广泛应用于大型机场安检和物体成像。本文的研究是基于手持式的无源辐射安检仪,其体积小、易携带,且辐射危害小,将毫米波技术应用于手持式安检具有较为广阔的前景和重大应用价值。本文基于具体科研项目,完成了手持式无源辐射安检仪的数据采集系统的设计,并通过与PC端通信,实现对原始信号的预处理,从而针对几种目标物体完成检测。通过多次对不同目标的实验测试,确认了设计中几个待解决的问题:（1）实时检测信号的噪声较大;（2）不同目标检测信号特征不明显。针对上述问题,本文首先应用艾伦方差法确认了系统中存在的主要噪声,并针对原始采集信号,验证了几种传统滤波去噪算法和基于小波软阈值去噪算法的效果,并根据其各自的优劣性选择一种适合本系统的去噪方案,随后根据预处理后的信号,在其小波域中完成对不同目标物体的特征提取,最后根据提取到实测信号的不同特征提出几种目标检测的算法,最终完成对几种目标物体的检测。