近年来，随着无线视频通信应用的不断增加，视频编码技术己成为无线领域的研究热点。无线视频系统要求编码端具有低复杂度和低能耗，同时由于无线信道带宽的限制，编码系统需要具有较好的率失真性能，传统的编码方法已经不能适应这些应用环境的要求。而分布式视频编码作为一种新兴的编码方法，具有编码简单、解码复杂、压缩效率高、鲁棒性好的特点。它将运动估计转移到解码端进行，降低了编码端的计算复杂度，同时能够得到较好的视频重建效果，从而更加适用于无线视频场合。本文以分布式视频编码中的运动估计作为研究课题，以不增加编码复杂度为前提，目的是找到一种比较合适的运动估计算法，从而在解码端利用边信息重建当前帧。本文的研究内容主要包括以下几个方面： 1、研究分布式视频编码原理，了解它的基本原理和运行方式。然后具体研究分布式视频编码的典型系统--Wyner-Ziv视频系统。 2、分析运动估计、边信息预测在Wyner-Ziv视频系统中的具体实现方式。 3、重点研究两种运动估计预测边信息的方法：基于分层的运动估计预测边信息和基于MAP的运动估计预测边信息。 4、仿真实现这两种运动估算预测边信息的过程，与全搜索的块匹配算法进行性能比较。基于分层的运动估计得到的运动矢量贴近真实的运动，基于MAP的运动估计得到的矢量场比较平滑，另外这两种方法预测边信息的PSNR值有较大的提高。