电力光纤传输网优化方法研究

被引量 : 1次 | 上传用户:bbq2004_83
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力光纤传输网是保证电力系统安全稳定运行的专用通信网络,是由传统电网转向智能电网的基础。随着智能电网的不断发展,电力网络规模越来越大,电力业务种类及数量越来越多,为满足日益提高的电网业务需求,电力系统还需要大力建设光纤传输网。为了达到经济高效、坚强可靠的目标,在建设电力光纤传输网之前,对其进行科学合理地优化设计是有必要的。首先,针对电力光纤传输网的优化设计,充分考虑电力专网较之公网的特点,基于图论知识,抽象得到电力光纤传输网网络拓扑结构,提出综合考虑经济成本、网络连通度、站点成环率以及成环站点平均电
其他文献
随着大规模新能源接入电力系统,传统火力发电所占比例逐渐下降,对整个电力系统的能源效率产生了较大影响。同时在世界能源消耗不断增长和环保压力日益加剧的背景下,能源效率问题越来越受到人们的关注。电力系统传统的主要考虑经济效益的评价方式已经不能满足需要,如何从技术、经济、环境各方面综合评估电力系统能源效率成为一个亟待解决的问题。本文在现有能源效率研究基础上,构建电力系统能源效率指标体系,分别建立基于层次分
学位
智能电网的发展对电网调度系统智能化的要求越来越高,但是现有的电力调度系统缺乏对电网实时运行状态的准确掌控,其自动化和智能水平相对较低,缺乏对整体运行情况的综合分析,并给出决策建议。所以准确的预测电网运行状态的发展趋势并实现电网的运行过程的全面控制,合理评估和预测电网的安全态势尤其重要。针对电网调度智能化的需求,本文开展了电网智能调度和电网安全态势评估和预测问题的相关研究,通过搜集影响电网安全的多种
学位
近年来,开发利用新能源、节能减排、建设新一代智能电网已成为世界诸多国家的重要战略部署,并逐渐产生了以清洁替代与电能替代为主导的能源开发理念。主动配电网作为一种在需求侧能量供应系统中增加可再生能源和分布式能源渗透率的新兴配用电模式,受到广泛关注。安全可靠是主动配电网建设的重要目标之一,而可再生能源出力、设备与网络运行状态等不确定性对配电系统供电可靠性及其评估带来了极大挑战。如何描述源-荷不确定性、源
学位
负荷预测一直以来都是电力系统的一项重要工作,准确的负荷预测可以经济合理地安排电力系统发电机组启停,对于保持电网的安全稳定运行、保持社会的正常生产秩序、有效降低发电成本有着重要作用。随着智能电网技术的发展,高级量测体系和各种监控系统大规模的部署。智能电表是高级量测体系的重要组成部分,能够获得用户一定时间间隔内精确的用电负荷。智能电表产生数据的速度快、体量大,产生的数据没有进行深入分析,造成了数据的浪
学位
随着我国现代化工业生产进程的逐步推进,近年来,超高压架空输电线路在我国已经得到了广泛应用,电网的高速发展和电压等级不断提高,使得污闪现象发生时所导致的安全问题和经济损失日益严重。电力系统在长期运行过程中产生了大量的数据,然而这些数据大多没有被有效地利用起来。因此,如何有效地利用这些数据,能够在污闪来临之前做出及时的预警和处理显得尤为重要,所以绝缘子污闪预警系统有着重大的工程意义,这也是本文要研究的
学位
随着智能电网对供电可靠性和运行灵活性的要求不断提高,配电网的建设和改造日益频繁,使得配电网结构复杂多变。配电网已经开始由传统辐射型逐步转变为分布式电源并网下的多电源、多联络、多功率流向的大规模复杂智能电网。配电网的高效运行和管理需要借助多种辅助信息,其中配网单线图就是电力运行人员计算和分析的重要平台和基础。然而手工绘图工作量大且缺乏灵活性,因此借助计算机技术基于电力设备的拓扑关系自动生成配网单线图
学位
大扰动下时变电力系统稳定分析本质上属于非线性动力学稳定性的研究范畴。传统方法常使用数值积分并根据工程实践经验判断系统稳定性,并不能给出量化的稳定性指标;能量函数法通过构造标量函数直接判断系统稳定性,但具有一定的保守性。因此,迫切需要提出新型的Lyapunov函数构造方法,并在此基础上进行临界切除时间计算和稳定裕度估计,以实现时变稳定性分析和安全预警。本文的主要内容和成果有:针对能量函数难以构造的问
学位
随着超临界汽轮发电机组的广泛应用,辅机中的心脏——汽动给水泵相应的要求也越来越高,而汽动给水泵的转子动力学的分析也显得尤为关键,对汽动给水泵振动的响应分析具有十分重要的现实意义。本文以600MW超临界机组汽动给水泵作为研究对象,围绕着转子有限元建模、固有特性分析、不平衡响应特性和地震响应特性等4个方面进行了研究。以连续模型和离散模型为基础,从干态和湿态两种运行状态下,进行固有特性的分析比较。在5级
学位
风电机组运行环境恶劣,受气候等多种不确定因素的影响,容易出现性能与状态劣化。关键部件一旦失效,检修时间较长,增加风电场的运维成本。轴承作为风电机组中关键的部件,其运行状况对整台设备的可靠性具有重要的影响。本文基于风电机组的监控与数据采集(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统运行数据,从健康评估模型和劣化趋势预测两方面展开对轴承的状态的研
学位
风力发电在众多新能源领域中以其技术和经济优势日益受到重视,然而高昂的运行和维护成本严重制约着风力发电行业的发展。风电机组的维修方式已经从最初的故障维修和预防性维修,发展到如今的预知性维修。准确可靠的设备健康状态评估是实施预知性维修方法的前提和基础。针对风电机组开展健康状态评估,掌握风机健康状态衰退趋势,合理调整运行并开展有针对性的维修决策,可以提高风电机组运行的安全性和可靠性。本文围绕风电机组运行
学位