该研究在深入讨论人工神经网络理论的基础上，对人工神经网络模型及其在水沙灾害中的应用等问题进行了研究，主要包括以下三部分内容：一、神经网络模拟理论基础.该部分探讨了神经网络理论在实际应用中常见的几个问题，如网络结构的确定、训练算法选择、预测性能等.为了有利于研究成果的推广应用，以VB6.0强大的界面开发功能为基础，对神经网络及水沙模型在应用过程中涉及到的有关参数的确定以人机对话形式实现.所有计算程序用FORTRAN语言编写，考虑到Matlab具有强大的图形功能，在开发模型的工具栏中增加了对Matlab的调用，以完成对计算模型结果图形化处理.二、小流域水沙动力学分析及其网络模拟.对小流域产流产沙动力学过程中带有基础意义的几个关键问题及其有关的机理、变化规律等进行了系统研究，其初步结论如下.三、泥石流特性及其运动过程的模拟研究.该部分在前人研究工作的基础上，对泥石流的流变特性、泥石流沟特征、阵性泥石流运动特性及支沟泥石流与入汇主河相互作用等问题进行了探讨.