基于多传感器数据融合的室内定位跟踪技术研究

来源 :中国航天第二研究院 航天科工集团第二研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunning1002
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,室内定位跟踪技术取得飞速发展。在民用领域,用于大型货仓的物资管理、医院病人监控和医疗器材管理、电厂和核电站等特殊区域的人员监控。在军事领域,用于士兵攻防训练中的定位跟踪和物资管理。随着室内定位技术的不断成熟,它的应用前景非常广阔,具有很高的研究价值。   本文分析了国内外室内定位跟踪技术和主要研究成果,包括RFID区域定位、WI-FI室内定位、UWB室内定位和视频定位跟踪等,并指出当前室内定位技术的不足。RFID定位技术虽然比较简单,而且成本也比较低,但是这种定位技术只能实现目标区域定位。尽管如此,RFID定位能够非常准确的检测并识别移动目标,并将移动目标定位到一个圆内(中心为传感器,半径为识别距离)。UWB定位跟踪技术能够准确定位静止和运动目标,可以通过定位标签准确地识别目标身份。但是,该技术的精度在边界区域受到很大的影响,远不及中心区域的定位精度,而且环境对定位精度的影响很大。视频定位技术可以比较稳定的跟踪目标,但是检测目标的能力比较差,不能够检测静止的目标。当背景比较复杂的环境,虚警率高。   在无线传感器定位模型和视频定位跟踪模型的基础上,本文提出一种多传感器融合定位跟踪模型。利用无线传感器辅助视频进行运动目标检测,不仅可以提高视频检测目标的能力,减少目标的虚警,而且可以提高视频定位跟踪的算法效率。视频可以补偿无线传感器的定位精度和盲区,提高定位跟踪精度,扩大定位范围。   最后,本文设计并实现了三维室内移动目标的实时定位跟踪演示系统,可以应用到城市数字化攻防训练仿真。运用室内定位平台和摄像机监控技术,系统融合室内外定位数据,提高了单兵定位的精度和范围。
其他文献
图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣区域的技术和过程。图像分割是图像视觉分析和模式识别的基本前提,同时它也是一个经典难题,到目前为止没有一种适合于所有
在工业领域,要想实现快速,准确的检测、分选、记录不规则物体产品,就要能够快速、准确的测量出不规则体的面积,这对提高经济效益有着非常重要的意义。基于数字图像处理的不规
现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays,FPGAs)因具有开发周期短、功耗低、可重构等优势而在图像处理、视频追踪、自主导航等领域中被广泛应用于卷积神经网络加速
随着信息技术的不断发展,采用计算机技术对过程进行控制和管理日益受到企业和组织的重视。对于大型企业,特别是在各地有分支机构的大型企业,信息化系统建设难以一次性完成,不同业
轻量级J2EE架构是一种应用软件系统体系结构设计解决方案,具有简化的编程模型和更具响应能力的容器,对于大型事务处理、分布式能力和集群能力要求不高的业务应用,采用轻量级J
随着国内电信行业的激烈竞争,运营商之间的合并与重组,最后形成中国移动、中国联通、中国电信三大运营商三足鼎立的局势,虽然运营商的数量减少了,但是竞争的激烈程度并没有减
软件测试的成本在整个软件开发过程中占有很高的比例,提高软件测试的效率能够有效地降低软件开发成本。Junit是Java软件开发中常用的回归测试框架,在大量的Java软件开发项目
因为地址的短缺或是出于保护内部网络的目的,在现有的IPv4网络中,NAT设备被大量使用,NAT用户数量众多,在IPv4/IPv6过渡期间,为这些NAT用户提供全局的IPv6连接能力是的一项重要内容
城市道路空气质量评价平台的构建对城市管理部门预测性评估城市道路空气质量具有重要的指导意义。城市道路空气质量评价平台具有其鲜明的地域性、时效性,道路类型多,扩散模型
UML(统一建模语言)是一种定义良好、易于表达、功能强且普遍适用的建模语言,用其可以从不同的角度对信息系统进行建模。用UML图(例如类图)建立的模型并不是足以精确的,经常还