面向光伏阵列监测的可视化系统研究与实现

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在光伏发电系统中,光伏阵列会生成大量数据,这些数据中包含该光伏阵列的运行状态信息,为了能够合理有效地利用这些数据,设计并实现一个光伏阵列监测可视化系统对这些数据进行展示。使用该可视化系统,一方面有利于光伏电站运维人员对光伏阵列的运行状态进行监测,另一方面,便于系统管理员对工作人员进行管理。通过应用光伏阵列监测可视化系统,可以降低人工成本,减少工作人员管理中的漏洞,保证光伏系统的稳定运行。本文的主要工作如下:(1)设计一个满足光伏阵列运维需求的可视化监测系统。首先,该系统在开发框架上选择B/S架构,方
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粒长、粒宽和粒厚等粒形性状是水稻的重要性状,与产量和品质均有密切关系。水稻籽粒形状直接决定粒重,进而影响水稻产量;同时,水稻粒形也是决定稻米外观品质和商用品质的重要因素。此外,选育粒形适合机械分离加工品种也是当今水稻机械化发展的趋势。近年来,已定位和克隆了GW2、GS3、qGL3、GS5、GW8等多个粒形基因,为水稻粒形性状的改良奠定了良好基础。然而,这些粒形基因是在不同背景材料中发现的,对粒形和
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青稞种质资源是青稞育种和遗传改良的物质基础,倒伏是影响青稞生产的主要因素,不仅严重的制约着青稞产量,而且还降低了品质,因此筛选出优异的青稞抗倒伏品种具有重要的意义。本文以茎秆抗折力作为抗倒伏的主要评价指标,对青稞核心种质进行抗倒性评价。基于青稞茎秆基部第2节间抗折力大小,初步筛选抗倒伏性好的材料,并且对根据抗折力极端差异的材料进行茎秆内部结构分析。主要研究结果如下:1.对367份青稞种质资源基部第
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目前,硅基集成电路由于材料自身的局限性,限制了其在高温场合的应用。随着第三代SiC半导体材料和器件的深入研究,SiC基集成电路以其优良的高温性能越来越受到人们的关注。在油井钻探、航空航天、电动汽车、地热能等领域,高温Boost功率变换器的需求越来越大。在-50℃~500℃宽温度范围内,为了满足Boost电路系统耐温性能,本文讨论了 SiC基电阻、BJT等元器件的电学特性,重点开展SiC BJT B
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