随着互联网的迅猛发展,安全和隐私问题备受关注。图像作为信息载体,在各个领域应用广泛,如何确保其在网络上进行安全存储与传输,是目前的研究热点之―。图像秘密共享是图像的一种保护机制。目前,图像秘密共享主要分为基于多项式的图像秘密共享和视觉秘密共享两大类。根据图像重构方式的不同,前者又分为传统的（k,n）门限图像秘密共享和渐进式图像秘密共享。传统的（k,n）门限方案提供了一种“全有或者全无”的恢复模式,而渐进式图像秘密共享方案根据秘密份额数量的不同,可渐进式地重构原始图像。针对现有渐进式图像秘密共享方案中存在的安全性不高、恢复时的渐进效果和灵活性较差以及恢复效率较低等问题,本文在现有方案的基础上进行了深入研究,主要做了两方面的工作:（1）为改善秘密图像恢复时的渐进效果以及增加方案的安全性,提出了一种基于模运算的细粒度渐进式图像秘密共享方案。该方案在图像重构时能够取得更加细粒度的渐进效果。此外,方案利用轻量级的模运算将图像块进行了重组,在安全性上也进一步提高。（2）为了提高渐进式图像秘密共享方案恢复时的效率以及增强方案的灵活性,提出了一种基于图像语义分割的渐进式图像秘密共享方案。该方案将图像语义分割与图像秘密共享进行结合,不仅提高了恢复时的效率,而且使得方案的应用范围进一步扩大。和现存的方案相比,该方案在保证了安全性的同时,也增加了方案的灵活性。