随着近年来IPTV技术的不断发展,越来越多的商家将目光投向IPTV平台上的广告投放,这种广告形式具有调度灵活、用户众多、可定向投放的优势,然而也对媒体的资源调度能力提出了更高的要求。在传统的IPTV广告投放过程中,调度目标为最大化广告投放数量,为媒体争取尽量大的经济效益,其调度结果通常可以停留在完成合约内容。本文在传统商业模式的基础上增加对调度过程服务质量的考量,从提升广告刺激用户产生期望购买心理的比例、降低同类产品广告效果冲突、增加投放对象与产品定位消费者匹配度三个方面,提升有限广告资源下产生的额外效果。主要研究内容包括以下五方面:(1)数据结构分析与统计。考虑到IPTV广告调度课题具有较强的实际应用背景,这里首先对调度过程中涉及到的实际数据进行结构介绍以及统计分析,并根据统计结果得到订单数据、点击行为数据在时间分组、节目分组方面的规律,为下面模型的建立提供数据支持。(2)最大化期望购买比例模型的构建。通过增加达到广告投放阈值的受众数量,提高观看广告后产生购买心理的用户比例,将广告投放效果从引起消费者兴趣提升到刺激消费者产生购买心理。(3)最小化同类产品冲突模型的构建。考虑到同类型商品间存在的竞争关系,为了避免竞争产品广告的投放对用户原有心理的消极影响,以及最终导致的广告资源浪费现象,本文以避免同类产品投放向同一用户为目标,构建广告调度模型。(4)最大化产品与用户匹配度模型的构建。考虑到定向投放对广告主和观众同时产生的积极效果,本文考虑广告产品的定位人群以及用户的实际属性水平,以降低投放对象和定位人群属性水平偏差为目标,构建广告调度模型,以提高观众观看广告的兴趣程度,同时刺激用户消费。(5)IPTV广告投放质量评估模型的构建。结合前文构建的三个质量评价子目标优化模型,构建整体的质量评估模型,在保障媒体经济效益的基础上增加上述三个服务质量评价标准,使媒体不仅可以为广告主和用户提供更优质的服务,更能达到最大化媒体广告投放服务质量的目标。