随着全球经济一体化的发展和科学技术水平的日益进步,中国和世界上其他国家的经济联系越来越密切,这给中国经济的发展带来机遇的同时也带来了挑战,对正处于发展初期的物流行业更是如此。国外的企业进入中国市场,迫切希望可以有低成本、高效率的物流作为服务保障,这给中国物流业带来了前所未有的机遇,促进了中国物流业的发展。与此同时外国的物流企业进入中国市场,给中国物流企业的发展带来了极大的挑战。在面对如此大的挑战下,现阶段最需要解决的问题是保证物流业健康、有序的发展。而对企业的效率评价和规模收益分析有利于企业发现自身的问题从而可以保证企业的健康、有序发展。但是通过分析物流企业的效率评价和规模收益分析现有的研究发现,存在着指标体系不完善、方法不科学等问题。基于此,本文从以下几个方面对物流企业的效率和规模收益情况进行了研究。首先,本文通过对物流企业效率评价体系、效率评价方法、规模收益分析方法的文献的研究和综合,提出了一套包括物流业务运作流程、信息化水平、企业发展潜力全面评价物流效率和分析物流企业规模收益的指标体系。以此评价指标体系为基础,提出了两种方法来评价物流企业的效率,其中交叉效率DEA-熵IAHP方法弥补了超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷。在深入研究了交叉效率DEA-熵IAHP方法的基础上,考虑到物流企业处于竞争的环境下和专家学者对指标重要程度进行打分时的模糊性,本文又提出了博弈交叉效率DEA和熵FAHP组合方法,此方法弥补了传统交叉效率DEA忽视物流企业之间存在着竞争关系的缺陷,并且为解决专家学者在进行比较指标重要程度打分时的模糊性提供了很好的方法。此外,本文通过同一个实例分析和验证了这两种评价效率方法的适用性和优越性。另外,针对现阶段物流企业规模收益分析方法存在的缺陷,本文从规模经济与不规模经济模型下企业的技术效率不同的逆向思维的角度出发,通过比较BC2和ST模型下决策单元的技术效率得到了判别任一决策单元规模收益情况的一种简便方法,并且本文通过一个算例进行对此方法的适用性和优越性进行了分析和验证。最后本文应用BC2和ST模型对物流企业规模收益情况进行了研究并通过了实例进行了说明和验证。