镀层纸由于其表层镀层的原因,在生产过程中产生的纸病被淡化和弱化,导致适用于普通纸张纸病检测的WIS(纸病检测系统)无法将镀层纸上表征细微的纸病有效检测出来。针对镀层纸纸病检测,本文设计了一种镀层纸纸病检测系统。本文主要内容包括：1.介绍了纸病的概念,并对纸病检测目前的研究现状进行了分析。并讲述了镀层纸的应用领域、生产过程,探讨了镀层纸纸病检测时存在的问题。2.设计了一种基于P-M扩散方程并行迭代滤波、BP神经网络纸病分类方法等算法的镀层纸纸病检测系统。根据系统性能的需要选用硬件设备构建了一个纸病检测实验系统。通过图像采集卡对高速智能摄像机进行编程和参数调试,实现了图像采集状态的准确控制。研究并实现了P-M扩散方程滤波、模糊距离图像恢复等算法,用于作为系统图像处理方案的核心算法。经过反复实验与分析,完成了基于BP神经网络算法的纸病分类模块的设计。3.结合SMP计算机CPU运行原理,对所设计系统实现了多核多线程图像信息并行处理的算法流程。有效提升了系统的纸张图像处理速度。4.设计并实现了实验系统的整个软硬件方案。用户可以通过纸病检测实验系统实时获知纸病检测处理情况。最后,本文提出了系统中若干有待改进之处及其解决方案。