随着社会经济的快速发展和电子工业地位的日益提升,智能手机在人们生活中的重要性凸显出来。无现金支付是建立在移动支付发展的基础之上,而移动支付的进步又和智能手机的使用密不可分。移动支付软件中需要绑定银行卡,而银行卡号的读取取代了手动输入这一步骤,但是如何快速而准确的读取银行卡号成为人们不断研究和探讨的技术问题。本文基于OCR图像处理对银行卡号读取进行研究,首先介绍OCR技术起源,发展背景与研究意义,随后介绍本文章节内容安排,然后就各个模块实现技术及部分模块技术改进进行研究比较,最后通过同安卓开源版本、优化前方法以及当前流行的商业软件功能比较得出本文研究的优化结果。以下对本文中主要涉及的模块进行简要介绍:优化流程,根据银行卡片自身特点,从流程上优化对图片的处理,减少图片处理的信息内容节约银行卡图片处理时间,提高处理效率。使用改进的二值化方法对图片处理优化,尽可能在去除彩色像素后保持图片的图像特征,突出目标区域特征,提高图片处理的准确性。运用滤波技术对图片进行处理,减少噪声对分析图片特征和获取目标的影响,噪声存在于散乱、孤立的点,相对于大片区域面积来说,这些噪声点包含的像素点数很少,通过使用滤波方法消除噪声,提高了效率和准确性。结合膨胀和腐蚀的方法,增强对磨损银行卡图片的处理。使用字符切割分割银行卡号,银行卡号是一连串的数字组成,但是数字分组可能存在不同形式,所以对字符切割使用的方法也不尽相同,实现垂直投影切割方法,使切割的准确性得到提高。字符匹配,改进字符匹配方法,根据数字字符的特点,改进字符匹配的算法,提高字符匹配的准确性和效率。本文的创新点,通过对图片识别读取实现方法,灰度化方法、二值化方法以及字符识别匹配方法的改进,提高了程序程序读取银行卡号及银行信息的准确性和效率。