能源是国家现代化发展的基础和动力,煤炭、石油、天然气等化石能源的规模化开发与利用已经持续了数百年,可持续发展类能源的消费量也在迅速增长,能源安全对于国家现代化建设愈加重要。由于能源资源的有限性,对于如何在保持能源市场发展和满足经济社会发展的能源需求的基础上使得能源消费结构更加合理成为能源问题研究的主要目的。论文研究了能源市场体系及价格机制的基础理论并构建了能源市场的基本框架。本文根据研究需要将能源主要分为四类,并构建出以能源市场为环境,政府、能源厂商和能源消费方为主体的模型框架。论文选择遗传算法和Q学习算法作为智能体的学习算法,并根据目标函数的复杂性对遗传算法进行了优化改进。论文建立了基于多智能体的能源市场仿真模型并依托能源市场仿真系统开展了基于能源市场模型的在不同价格机制下能源市场的发展情况的模拟实验。通过分析得出政府调控策略对于能源市场发展的作用以及税收、补贴政策必须同时并合理的实行才能对能源市场起到最佳调控作用。