青海省都兰县浪木日锰矿成因研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzpyccx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
浪木日研究区处于青海省著名的东昆仑成矿带东段,位于伯喀里克-香日德金、铅、锌、铜、稀土成矿带,是我国极为重要的矿产资源聚集区,在东昆仑分布有阿斯哈金矿、那更康切银矿、夏日哈木铜镍矿等典型矿床,矿产勘查和理论研究程度较高;近年来,在洪水河、三通沟北等地区发现的锰矿床勘查及理论研究程度较低,因此本文对新发现的浪木日锰矿进行成因研究,以期为青海地区锰矿理论研究及找矿勘探提供参考依据。浪木日锰矿区大地构造位置属于东昆仑造山带东端昆中断裂带北侧,处于早古生代的洋-陆俯冲带,锰矿区出露的地层有早元古代白沙河岩组、中-新元古代万保沟岩组以及第四系;矿区发育F4、F18-21等断裂构造,主要呈北西、北东西向展布,次级构造较为发育;区内岩浆活动较为强烈,可分为加里东期、华力西期、印支期及燕山期岩浆活动。自2017年锰矿勘查工作以来,在万保沟岩组石榴石英岩地层中发现了出露较好的锰矿床,共圈定出三条锰矿体、十二条破碎蚀变带,锰矿体分别为M1-1、M1-2、M2-1,锰矿品位达22-32%;通过对锰矿地质特征及岩相学观察,矿物组合主要有软锰矿、硬锰矿、锰铝榴石、蔷薇辉石等,符合锰榴石英岩系矿物组合特征。锰矿石X射线衍射显示矿石中含有锰铝榴石、蔷薇辉石等硅酸锰矿物,在石榴石、蔷薇辉石矿物化学特征中,石榴石环带特征不明显,主要成分是锰铝榴石,其次是铁铝榴石,在端元矿物成分图解上显示为铁质锰铝榴石,蔷薇辉石在成分关系图解中均落入蔷薇辉石区,Mn O含量为37.87-49.51%,锰质较为富集。赋矿围岩石榴石英岩主量元素总体上具有富锰(11.27-15.70%)、贫钠(0.02-0.03%)、贫钾(0.04-0.05%)、低Mg(0.27-0.49%)、低Ti(0.35-0.53%)特征,稀土元素整体为轻稀土相对亏损、重稀土元素相对富集,轻重稀土分馏程度较为明显,微量元素相对富集Th、U、Ta、La、Ce等元素,亏损Rb、Ba、Nb、P、Sr等元素;下伏地层斜长角闪岩主量元素整体上具有富铝(14.13-15.43%)、贫钠(3.07-3.73%)贫钾(0.88-1.16%)、低Ti(1.10-1.12%)特征,稀土元素总体为轻稀土元素相对富集、重稀土相对亏损,具有铕弱正异常和不明显铈异常的特点,微量元素相对富集Ba、K、P等元素,亏损Nb、Ta等高场强元素。锰矿区石英和蔷薇辉石中流体包裹体为CO2-Na Cl-H2O、中高盐度、中高密度、中低温流体体系,中高盐度、中高密度表明锰矿形成于海相沉积环境,中低温则暗示锰矿在沉积成矿后期经历了岩浆热液流体活动;流体盐度为9.8-21.9wt.%Na Cl eqv.,均一温度158.9-294.3℃,流体密度0.55-1.06g/cm~3。对石榴石英岩和斜长角闪岩进行U-Pb年代学分析,石榴石英岩沉积年龄为1419-1584Ma,属于中元古代时期,代表锰矿沉积成矿时代,结合石榴石英岩和斜长角闪岩变质峰期年龄分析,锰矿区在569-713Ma、435-489Ma间经历了两期强烈的变质作用改造;根据原岩恢复及构造环境分析,石榴石英岩的原岩为火山-沉积岩系,Mn O/Ti O2值为29.5-32.7,表明其形成于海水沉积环境;斜长角闪岩原岩为基性火山岩,来源于地幔源区,并伴有壳幔混合特征。综合锰矿区矿床地质特征、岩-矿石岩相学、岩石地球化学、矿物化学、成矿流体特征、成矿年代学分析研究,认为浪木日锰矿产于石榴石英岩中,主要经历了沉积成矿作用、变质作用改造,其成因类型属于典型的沉积-变质型锰矿。
其他文献
学位
在工业发酵过程中,微生物经常暴露于各种环境应激源中,如热、酸碱性、氧化、渗透刺激等,其中热胁迫是影响微生物生长代谢的最重要因素之一,它对发酵培养基组分的溶解度、代谢途径中酶的催化效率和生化过程的反应速率都有很大的影响。而且,极端温度也会破坏细胞膜结构或干扰蛋白质和RNA等生物大分子的功能,从而破坏细胞的完整性,降低细胞活力和发酵能力。谷氨酸棒状杆菌是氨基酸和有机酸生物技术生产的重要工业成员,在发酵
学位
学位
学位
学位
四川盆地五峰—龙马溪组海相页岩是我国页岩气勘探开发的主力层段,目前川南长宁地区页岩气日产量已位于全国之首,为我国页岩气商业开发奠定了坚实的基础。长宁地区五峰—龙马溪组海相页岩普遍具有高有机质丰度(TOC)、高孔隙度、高含气量及层理、微裂缝发育的特征,是勘探开发的优质层段。页岩储层孔隙在成因上可以分为有机孔和无机孔,其中有机孔形成于页岩生烃过程中,受到有机质丰度、有机质类型及成熟度的影响,而有机孔的
学位
矿产资源是人类社会发展必不可少的物质基础。目前,近地表矿产已近开采殆尽,找矿重点转向覆盖区和深部找矿。在复杂的地质条件下,找矿勘查面临诸多难题。随着大数据时代的到来,将深度学习方法引入地学领域,有助于处理复杂的地学信息,提高找矿预测效率。虽然深度学习方法已逐步应用于找矿预测中,但由于矿点数据少,严重限制了有监督深度学习方法在找矿预测工作中的应用和发展。本文提出一种基于卷积自编码神经网络找矿预测方法
研究区位于西伯利亚板块的东南缘大兴安岭北段,兴安地块东南缘;地处大兴安岭北段东坡东乌旗-梨子山-多宝山成矿带。区内经历了古亚洲洋构造体系、蒙古-鄂霍茨克洋构造体系及古太平洋构造体系等多期重要构造事件,岩浆活动在造山带附近频发,复杂的构造演化及多期次的岩浆侵入活动,造就了本区优越的成矿地质条件,成为我国重要的有色金属和贵金属矿产地,具有良好的成矿潜力。论文以综合信息预测预测理论为指导,以尼尔基地区为