央行干预与人民币汇率均衡性:考虑综合效应的研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Glorygwj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
汇率作为各国对外经济沟通的载体,作为衡量对外贸易交易国家物价之间的桥梁,已然成为开放经济中的核心变量。近年来中国整体经济实力不断增强,与世界各国贸易联系愈发密切,人民币汇率走向及人民币低估问题一时间成为国际社会的众矢之的。由于我国庞大的外汇储备、中央银行频繁的外汇市场操作和人民币汇率水平的相对稳定,国际舆论多次指控中国为“汇率操纵国”。因此,对于人民币均衡汇率和人民币失衡程度的测算,以及央行干预到底是导致了人民币失衡还是有效地促使了人民币的均衡成为国内学术界研究的一个重点问题。本文拟在行为均衡汇率模型的框架,借助平滑转换回归模型测算由于央行干预导致的人民币实际汇率波动的直接和间接效应以及其对人民币汇率均衡性的影响。在文章内容安排上,本文先对国内外关于均衡汇率及央行干预相关问题的现有文献进行详细梳理,然后对均衡汇率理论和央行干预相关理论进行介绍,构建考虑央行干预作为短期变量的行为均衡汇率模型。基于对现有文献的总结和对国内数据可得性的考虑,本文构建了一个包括货币供应量、国外净资产、经济开放度、相对生产率、贸易条件等基本面变量和央行干预的行为均衡汇率模型,在此基础上借助平滑转换回归模型测算央行干预影响汇率的直接效应和通过影响基本面变量来影响汇率的间接效应,并分析央行干预对汇率均衡性的综合影响。实证结果表明,央行干预对人民币实际汇率的影响存在显著的非线性特征,只有当央行干预强度超过临界值时,才会对汇率产生直接影响和间接影响;人民币实际汇率相对于其均衡汇率的失衡程度不高,维持在-7.67%-8.29%范围内,整体失衡程度在3%左右,而央行干预造成汇率失衡在-3%-1%之内,相对而言央行干预对汇率失衡的总体影响并不大,且主要通过间接效应起作用;另外,虽然央行干预在部分时期加大了人民币汇率失衡,但在大部分时期起到了修正汇率失衡的作用。通过研究人民币均衡汇率及央行干预对汇率均衡性的影响,本文希望在丰富相关领域研究的同时对深入汇率改革提供思路。在本文研究结果的基础上,文章最后对深化汇改、实现人民币汇率均衡提出一些政策建议。本文提出:一方面,我国应坚持对外汇市场的适度干预;另一方面,应坚持汇率市场化的改革;再一方面,需要加强对造成汇率失衡因素的管理。
其他文献
全球气候变化的事实已经被科学界所证实,全球气候变化主要体现在大气CO2浓度升高、气温升高和降水格局变化等方面。氮素是植物生长所需要的第一营养要素。目前关于大气CO2浓
薪酬薪资管理的透明化,是每个企事业单位里面开展生产、管理等活动时不可缺少的关键环节,薪酬管理工作的开展,对于企业的管理决策者和员工自身都有着极为重要的影响。传统的
2008年Hosono研究组首次报道了 La01O1-xFxFeAs超导体,其Tc为26K,引起了人们对于铁基超导体更高超导转变温度的探索。到目前为止,对于铁基超导体的研究已取得了显著的进展,但
新兴经济体外汇市场干预普遍频繁且不透明,因此受到外界格外的关注。中国长期奉行出口导向型发展战略,外界普遍认为中国货币当局在外汇市场上通过购入外汇来抑制本币升值,从
我国东北严寒地区冬季寒冷漫长,早晚温差大,年采暖时间普遍较长,该地区住宅每年用于采暖的能源消耗巨大,且每年新建住宅总量仍相当可观。在当今能源问题日益突出的背景下,进
随着互联网技术的高速发展,利用网络建设信息化系统实现传统的招标流程,已经越来越被公众所认可,招标的流程正从传统的纸质公文办公模式转变为现代信息化模式。本文对电力企
当前,综合考虑海气浪相互作用的耦合模式较单一的海浪模式已成为提高海浪预报精度研究中的热点。随着耦合模式在预报海浪准确性上优势越来越凸显,系统性定量评估耦合模式的海
内生真菌是一类数量庞大的微生物资源,其代谢产物多样性程度高,并且具有抗菌、抗氧化、抗肿瘤、免疫抑制等多种生物活性,是一个寻找天然活性物质的巨大宝库。本论文以抗菌活
随着《中华人民共和国信息公开条例》的实施,政府信息公开工作受到了社会各界的关注,《条例》要求政府要坚持“以公开为常态,以不公开为例外”的原则,将政府信息公布在政府门户网站上。政府门户网站作为一座将政府与公众连接的线上桥梁,拉近了政府与公众之间的距离。然而,政府门户网站上公布出来的信息是否为公众切实需要的,是否具备良好的质量,公众是否满意,不同的人对此有不同的看法。因此,本文对政府门户网站信息透明做
基于空间变换的聚类(CST:Clustering based on Space Transformation)是本文提出的一个新的聚类算法统一框架,其旨在提高单个聚类算法的有效性和普适性,并缓解用户对选择合适聚类算法的困难和选择合适参数的困难。空间变换是将原始的欧氏距离空间通过非线性的映射,建立到一个新的相似度空间。不同于深度学习的特征空间提取,这里的空间变换的映射是显式的,具有可解释性的,更适用