针对数字图像的版权保护、内容认证等信息安全问题,数字水印技术起着极其重要的作用。大多数的常规数字图像水印嵌入水印时都是修改原始载体,而提取水印的时无法避免地造成了原始载体产生失真,导致原始载体不能无损的恢复出来。但有些比较特殊的媒体信息,例如用于医学、军事图像及法律诉讼的图像,这些图像对质量要求很高,图像不允许有任何修改,并且要求在数字水印提取后能完全恢复原始图像,可逆水印技术应运而生。论文重点对抗攻击和高容量嵌入的可逆图像水印技术展开研究。主要研究内容如下：为提高可逆水印鲁棒性及不可感知性,提出了一种基于压缩感知的数字图像可逆水印算法。该算法将压缩感知理论与基于图像压缩的可逆水印技术相结合用于水印算法中,高效压缩了载体图像,并增强了其压缩能力,实现了可逆水印的有效嵌入。通过改进传统的Arnold置乱方法,提高了水印系统鲁棒性和安全性。实验表明：算法实现盲提取的同时,鲁棒性、不可感知性等性能方面较同类算法有显著提高,易于实现、生成水印图像质量高。为权衡数字图像可逆水印的高嵌入容量和不可感知性的问题,提出了一种基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法。该算法将分块理论用于判断块类型并进行压缩感知,自适应地选择嵌入容量系数,并利用整数变换嵌入信息以提高水印容量。同时,通过将更多的水印嵌入到光滑块和普通块中,避免了噪声块引起的较大失真。实验结果可证明：分块自适应压缩感知理论的引入使算法具有良好的综合性能,在提高嵌入容量的同时,又能有效地降低嵌入数据后对原始图像质量的影响。