基于Kano模型的在线健康社区用户满意度影响因素研究

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随着互联网医疗的发展,在线健康社区也得到了迅猛的发展。人们可以利用在线健康社区就健康医疗问题进行信息交流、知识共享、问答咨询、远程问诊。本文着眼于在线健康社区的用户满意度,利用Kano这一专门研究需求优先级的模型,识别出在线健康社区用户不同方面的需求及对用户满意度的优先顺序,并分析不同需求要素对用户满意度的影响程度,有助于在线健康社区服务提供方更好地了解用户的需求,确定服务改善的对象以及提供服务的优先顺序,提升在线健康社区用户的使用体验,尽可能使不同用户的满意度都达到最优。首先通过用户访谈和梳理已有文献,确定25个Kano指标要素,以此为基础设计Kano问卷并对目标群体进行调查。利用Kano模型分析方法,对25个指标要素进行二维属性归类、Better-Worse系数分析,判定25个指标要素的属性归属。最终得到期望质量(O)3个、魅力质量(A)9个、无差异质量(I)3个、必备质量(M)10个。然后依据不同使用目的,对在线健康社区用户满意度影响因素进行对比分析。基于分析结果,提出可以从在线健康社区的自适应功能服务、加强社区信息质量管理、提高社区医生服务质量、提高社区基础性功能服务和加强用户隐私保护五个方面提升用户满意度,优化在线健康社区的发展。
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